开云体育app 深度｜具身界的张雪飞车：具身奥运，中国企业打败最强具身大脑 PI 拿下 3 项第一
据 Z Finance 获悉，在公共具身灵敏操作难度顶尖的真机赛事——Benjie's Humanoid Olympic Games（以下简称Benjie's Olympics）中，来自中国的企业星动纪元凭借自研VLA具身模子，一举斩获该赛事剥橘子、开锁、翻袜子三项任务公共第一。
这不仅是中国企业初次在该赛事中登顶，更要津的是，它在三项中枢任务中，以显耀上风打败了被誉为"公共最强具身大脑公司之一"的Physical Intelligence（简称PI）。要知说念，此前各项具身智能赛事中PI身影的出现并非主动参与了赛事，而是第三方拿PI开源模子打的收成，而本次Benjie's Olympics是PI惟一参与的具身赛事，参赛模子为最新闭源模子PI*0.6，亦然具身智能范畴公认的最强模子。
伸开剩余85%星动纪元与PI在剥橘子、开锁、翻袜子任务中的收成对比
具身灵敏操作奥林匹克，公共最难的具身赛事
Benjie's Olympics由前Google资深机器东说念主内行Benjie Holson发起，初心是无情真的能揣摸机器东说念主中枢价值的评判体系——即“炫技饰演” 走向 “实用落地”。该比赛被科学好意思国东说念主杂志（Scientific American）以为是机器东说念主终极挑战，直击具身智能的中枢命题——莫拉维克悖论：东说念主类习以为常的平日感知与动作（如叠衣裳、用钥匙开锁等），对机器东说念主而言是极高难度的挑战。
赛事按难度等第分为金牌任务、银牌任务和铜牌任务，唯有每项任务获取第一，才能摘得对应的奖牌。赛事汇聚了PI 、Sunday Robotics等公共顶尖具身智能公司，这亦然PI惟一主动参与的赛事，其参赛所用的闭源模子（π*0.6），代表了PI大脑智力的最高水准，赛事驱散响应了面前具身智能范畴的最高水平。
三项任务大幅卓越 PI，刷新公共第一记录
近期，Benjie's Olympics认真晓谕星动纪元在剥橘子、开锁、翻袜子三大中枢任务中，均以显耀上风卓越前记录保捏者PI。
Benjie's Olympics公布， 星动纪元获两项金牌难度任务（剥橘子、开锁）第一
Benjie's Olympics公布，星动纪元获银牌难度任务（翻袜子）第一
剥橘子（金牌难度任务）：「首个无器用纯手剥，比PI 速率快35%」
任务难点：要求机器东说念主精确分袂果皮与果肉的轻飘视觉特征，及时追踪剥制经过中的果皮形变，要求视觉感知有极高的鲁棒性。
PI 收成：借助削皮刀器用，2分46秒完成。
星动纪元收成：首个罢了通盘无器用纯手剥操作的团队，纯手剥1分47秒完成，速率莳植35%。
任务难点：要求机器东说念主精确分袂果皮与果肉的轻飘视觉特征，及时追踪剥制经过中的果皮形变，要求视觉感知有极高的鲁棒性。
PI 收成：借助削皮刀器用，2分46秒完成。
星动纪元收成：首个罢了通盘无器用纯手剥操作的团队，纯手剥1分47秒完成，速率莳植35%。
开锁（金牌难度任务）：「比PI 速率快25%」
PI 收成：66秒完成
星动纪元收成：49秒完成，速率莳植25%
PI 收成：66秒完成
星动纪元收成：49秒完成，速率莳植25%
翻袜子（银牌难度任务）：「比PI 样本量少32%，速率快30%」
任务难点：行为锻真金不怕火模子家用泛化智力的中枢标杆，该任务是柔性物体操作、样本泛化、效用明锐的典型场景，袜子翻转经过中会发生复杂、无规章的形变，开云体育app要求机器东说念主及时追踪形变，精确分袂袜子的表里侧、启齿位置，对视觉感知、柔性物体追踪智力要求极高。
PI 收成：1分33秒完成，176个样本
星动纪元收成：比PI速率莳植30%，120个样本，样本使用量少32%
任务难点：行为锻真金不怕火模子家用泛化智力的中枢标杆，该任务是柔性物体操作、样本泛化、效用明锐的典型场景，袜子翻转经过中会发生复杂、无规章的形变，要求机器东说念主及时追踪形变，精确分袂袜子的表里侧、启齿位置，对视觉感知、柔性物体追踪智力要求极高。
PI 收成：1分33秒完成，176个样本
星动纪元收成：比PI速率莳植30%，120个样本，样本使用量少32%
这次，星动纪元行为惟一上榜的中国具身智能企业，在Benjie's Olympics中斩获三项任务公共第一并刷新宇宙记录，这亦然星动纪元在具身模子智力上的又一紧迫效用。
星动纪元，具身智能界的张雪飞车
2月底，星动纪元陈建宇团队才活着界模子巨擘测评WorldArena榜单中卓越谷歌、英伟达斩获具身任务公共第一。
衔尾这次，星动纪元1个月拿下4项公共第一，若是长期追踪星动纪元，说一句具身智能界的 “张雪飞车”不为过。两者齐是：长期冬眠、本领打底、低调深耕、须臾爆发、碾压海外一线、以中国力量登顶公共。
在这之前，星动纪元的具身大脑在盘考范式、本领引颈和愚弄落地上一经取得：
中国惟一，公共1/4：ERA-42已罢了全尺寸东说念主形机器东说念主全身及五指灵敏手精确禁止；其余三个为Figure Helix，特斯拉Grok及英伟达GR00T。
公共首提分频VLA：2024年9月， 推出HiRT快慢分层架构，通过latent向量相连70亿参数宇宙模子与4000万参数本质模子；2024年10月到2025年3月，PI、Figure、Google、NVIDIA 接踵发布分频VLA。
公共首个会通宇宙模子的具身大脑：2024年12月，发布会通宇宙模子的VLA算法框架VPP（Video Prediction Policy，现已开源），将具身智能可用数据膨胀至海量互联网视频数据，机器东说念主得以意会“物理宇宙”，边念念边作念。
2025年10月，清华陈建宇团队衔尾斯坦福Chelsea Finn团队（PI联创）无情可控生成宇宙模子 “Ctrl-World” —— 让机器东说念主在 “念念象空间” 中完成任务预演、政策评估与自我迭代，将机器东说念主在生疏场景下流任务平均见效用莳植了44.7%。
2026年2月，清华陈建宇（星动纪元创举东说念主）团队和斯坦福Chelsea Finn（PI 创举东说念主） 团队基于Ctrl-World (两个团队的首个互助效用），再度联袂，衔尾无情了VLAW 框架，初次罢了了VLA 政策与动作要求宇宙模子的协同迭代优化，让两者造成一个「彼此促进的闭环」：
VLA 政策集聚的真实交互数据，反过来用于莳植宇宙模子的物理保真度；
宇宙模子生成的高质料杜撰数据开云体育app，再用于捏续强化VLA 政策自身。
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